【週3日/フルリモート】データサイエンティスト - 3D都市モデルや電力データを活用した住宅の暑熱リスク推定モデル構築PoC参画実績あり
自治体の公募型実証事業として採択された、住宅の暑熱リスク推定と断熱改修の優先順位付けに関する実証(PoC)プロジェクトです。電力使用量、3D都市モデル、気象データなどの多様なデータを統合し、暑熱リスクの指標定義や推定モデルの構築を行います。社会課題である暑さ対策にデータサイエンスの力で直接アプローチできる、非常に社会的意義の大きい案件です。
この案件の参画メリット
自治体の公募型実証事業という社会的意義の非常に高いプロジェクトに、データサイエンティストとして深く関与できます
3D都市モデル(PLATEAU)や時系列電力データなど、多様かつユニークなデータソースを組み合わせた高度な分析経験が積めます
指標の定義からモデル構築、クライアント向けの説明資料作成まで、裁量を持って一気通貫で携わることができます
案件情報
- 単価目安(税別)
- 〜576,000円 / 月 (〜6,000円 / 1h)
- 職種
- データサイエンティスト
- 稼働日
- 週3日(平日夜稼働不可・休日稼働不可)
- 週稼働時間
- 週24時間
- リモート頻度
- フルリモート
- 業界
- AI・バーティカルAI
生成AIについて
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募集背景
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業務内容
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