【週4-5日/リモートメイン/Python, Go, Google Cloud】データサイエンティスト - 急成長中のソーシャルコマースアプリにおけるレコメンドモデル設計・改善およびデータ施策推進参画実績あり
従来の「目的の商品を検索して購入する」検索型ECとは異なり、「なんとなく眺める中で欲しいものを偶然発見して購入する」体験を提供する、急成長中の発見型ソーシャルコマースアプリの開発・運営を行っています。育成ゲーム機能やコミュニティへの投稿機能など、日常的に高い頻度・滞在時間で楽しめる独自設計を取り入れており、従来のECとは一線を画す高密度のユーザー行動ログを活用したデータドリブンなサービス展開を進めています。
この案件の参画メリット
・発見型ECならではの高度な技術的挑戦: 「買うものが決まっていないユーザー」の行動パターンを解き明かすという、一般的な検索型ECにはない難度の高いレコメンド設計・特徴量設計に向き合えます。
・高密度な独自データ資産の活用: ゲーム要素などによる高い利用頻度・滞在時間を誇るアプリ独自の行動ログを活用し、精度の高い実験とモデルチューニングを推進できます。
・上流から実装・検証まで一気通貫: レポート作成にとどまらず、仮説構築からモデル実装、A/Bテスト等の効果検証まで自ら主導し、事業KPIに直結する成果を生み出せます。
・先進的なAI Native開発環境: 全エンジニアにAIツールのフル活用を義務化・予算会社負担としており、最先端の生成AIツールを取り入れた高効率な開発スタイルを経験できます。
案件情報
- 単価目安(税別)
- 〜1,120,000円 / 月 (〜7,000円 / 1h)
- 職種
- データサイエンティスト
- 求める言語・スキル
- PythonGoGoogle Cloud
- 稼働日
- 週4日 〜 週5日(平日夜稼働不可・休日稼働不可)
- 週稼働時間
- 週32時間 〜 週40時間
- リモート頻度
- リモートメイン
- リモートに関する補足
- 月1回の渋谷オフィス出社が必須要件となります
- 最寄駅
- 渋谷
- 業界
- メディア系(動画・ニュース・EC)
生成AIについて
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募集背景
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業務内容
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必須要件と歓迎要件
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