【週2-3日/フルリモート/Python】データサイエンティスト - テーブルデータ分析による設備劣化予測および自律型AIエージェント開発
インフラ維持管理に特化したGIS(地理情報システム)Webアプリケーションの開発プロジェクトです。 自治体が保有するインフラ台帳データや、点検カメラからの映像データを活用し、一元管理やAI解析を可能にすることで、点検業務の効率化と高度化を目指しています。
この案件の参画メリット
社会課題であるインフラ老朽化対策に貢献する、社会的意義の高いプロダクト開発に携わることができます。
蓄積されたビッグデータ(テーブルデータ等)を活用した予測シミュレーションのアルゴリズムをゼロベースで構築できます。
最新の技術トレンドである自律型AIエージェントの開発に取り組み、プロダクトに革新的な機能をもたらす経験が積めます。
案件情報
- 単価目安(税別)
- 〜480,000円 / 月 (〜5,000円 / 1h)
- 職種
- データサイエンティスト
- 求める言語・スキル
- Python
- 稼働日
- 週2日 〜 週3日(平日夜稼働不可・休日稼働不可)
- 週稼働時間
- 週16時間 〜 週24時間
- リモート頻度
- フルリモート
- 業界
- AI・バーティカルAI
生成AIについて
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募集背景
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業務内容
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必須要件と歓迎要件
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