【週4-5日/フルリモート/Python,Kubernetes,Terraform】機械学習エンジニア - MLOps/LLM推論基盤エンジニア|GPU・vLLMによるセルフホスト環境の構築・最適化参画実績あり
当社は、営業活動における非効率や摩擦をなくすことを目指し、顧客とのコミュニケーションをAIで構造化・活用するAIネイティブなCRMプロダクトを開発しています。 本プロダクトでは、会議・電話・メールなどの顧客接点データを自動で取り込み、文字起こしや要約、次アクションの抽出を行うことで、商談や顧客に関する情報をCRM上で活用しやすい形に整理します。既存CRMとの連携やAPI・Webhookによるデータ出力にも対応しており、これまで入力・共有・引き継ぎの中で失われがちだった顧客文脈を、組織の資産として蓄積・活用できる仕組みを構築しています。 営業組織が入力や情報共有にかかる負担を減らし、より本質的な顧客対応や意思決定に集中できる環境をつくることで、AIネイティブな業務システムの新しい標準を目指しています。 今回のポジションでは、自社SaaSにおけるLLMコール基盤・推論ルーティング・評価基盤・ジョブオーケストレーションの設計・実装・運用を担っていただきます。 vLLM等の推論エンジンを用いたセルフホスト推論環境の構築や、コスト最適化ループの実装を行います。 AI-Nativeプロダクトの推論の経済性と品質を技術で支え、これからの時代のAI Platformの中核を担う挑戦的な環境です。
この案件の参画メリット
vLLM等の推論エンジンを用いたセルフホスト推論環境の構築や、KVキャッシュ、量子化、バッチングなどの高度なチューニング経験が積めます。
複数モデルを統合的に扱う推論ゲートウェイや、モデルとタスク間のルーティングポリシーの設計など、推論の経済性と品質を最大化する基盤開発を主導できます。
本番の実行ログから評価データセットを継続的に生成するパイプラインや、LLM-as-a-Judgeを用いた評価基盤の設計など、最先端のLLM評価・運用(LLMOps)の実践的な経験が得られます。
案件情報
- 単価目安(税別)
- 〜1,360,000円 / 月 (〜8,500円 / 1h)
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 求める言語・スキル
- PythonKubernetesTerraform
- 稼働日
- 週4日 〜 週5日(平日夜稼働不可・休日稼働不可)
- 週稼働時間
- 週32時間 〜 週40時間
- リモート頻度
- フルリモート
- 最寄駅
- 大崎
- こだわり条件
- 自社サービス開発
- 業界
- AI・バーティカルAI
生成AIについて
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募集背景
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業務内容
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必須要件と歓迎要件
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